Chuyển tới nội dung chính

4. Chọn Hướng đi của Bạn

Trang này giúp bạn chọn một hướng đi sớm mà không bị "đóng khung". Bạn có thể thay đổi hướng đi — các nền tảng (toán + lập trình + hệ thống) đều dùng chung cho mọi hướng. Hãy chọn một hướng đi chính để xây dựng portfolio, đồng thời vẫn học rộng.

Trí tuệ Nhân tạo​

  • Môn học liên quan: Nhập môn AI, Lập trình cho AI & Khoa học Dữ liệu, Học Máy, Học Sâu, NLP, Thị giác Máy tính.
  • Kỹ năng: Python, NumPy, PyTorch, xử lý dữ liệu, Linux, Git.
  • Ý tưởng dự án: bộ phân loại ảnh, chatbot, OCR, robot thị giác.

→ Liên quan đến công việc IoT + edge AI trong phần Khóa học và các nghiên cứu của phòng lab.

Kỹ thuật Phần mềm​

  • Môn học liên quan: Công nghệ Phần mềm, Kiểm thử, Kiến trúc, Lập trình Web, Di động.
  • Kỹ năng: Git, backend, frontend, cơ sở dữ liệu, Docker, CI/CD.
  • Ý tưởng dự án: ứng dụng web, sản phẩm SaaS thu nhỏ, ứng dụng di động.

Kỹ thuật Dữ liệu & Dữ liệu Lớn​

  • Môn học liên quan: DBMS, Khai phá Dữ liệu, Kho Dữ liệu, Dữ liệu Lớn, BI.
  • Kỹ năng: SQL, Python, ETL, cloud, data pipeline.
  • Ý tưởng dự án: dashboard, kho dữ liệu, pipeline phân tích.

Bảo mật Hệ thống & Mạng​

  • Môn học liên quan: Quản trị Mạng, Mật mã học, Đánh giá An ninh, An toàn Hệ thống Thông tin.
  • Kỹ năng: Linux, mạng, scripting, kiến thức bảo mật nền tảng.
  • Ý tưởng dự án: home lab, công cụ giám sát mạng, bài write-up CTF.

Khoa học Máy tính / Hệ thống​

  • Môn học liên quan: Tính toán Song song, Đồ họa Máy tính, IoT, Di động, HPC.
  • Kỹ năng: C/C++, Linux, thiết kế hệ thống, giải thuật.
  • Ý tưởng dự án: mini-project về trình biên dịch, demo đồ họa, nền tảng IoT.

Đã chọn được hướng đi? Hãy vào Hướng dẫn theo Từng Học kỳ để xem cần làm gì mỗi năm, và Thư viện Dự án để chọn một dự án cho hướng đi của bạn.